Współczesny proces szukania pracy to często gra liczbowa, w której ręczne porównywanie profili z setkami wakatów prowadzi do zmęczenia i przeoczenia najlepszych okazji.

Celem było zbudowanie zautomatyzowanego asystenta, który obiektywnie oceniałby dopasowanie do oferty, pozwalając na bardziej strategiczne i oparte na danych podejście do rozwoju kariery.

Zaprojektowałem i zbudowałem kompletny pipeline automatyzacji w n8n. Skonfigurowałem bazę danych Supabase do trwałego przechowywania danych, opracowałem autorskie skrypty w Pythonie dla zaawansowanej logiki punktacji oraz zintegrowałem łańcuchy analizy semantycznej do dopasowania mocnych stron kandydata do wymagań wakatów.

Pomyślnie wdrożyłem funkcjonalnego asystenta HR, który generuje ustrukturyzowane raporty kompatybilności. Narzędzie to znacząco zoptymalizowało proces aplikowania, pozwalając skupić się na ofertach o najwyższym prawdopodobieństwie sukcesu.