Przegląd akademickiej pracy dyplomowej to żmudny proces. Ręczne sprawdzanie ponad 20 stron pod kątem spójności faktów i zgodności ze standardami uczelni jest podatne na błędy ludzkie.

Celem była automatyzacja weryfikacji pracy dyplomowej pod kątem wymagań WZ UW, ram prawnych (takich jak MiCA) oraz ogólnej rzetelności faktów, aby zapewnić najwyższą jakość końcowego dokumentu.

Zbudowałem workflow automatyzacji w n8n, który ekstrahuje treść z plików LaTeX. Wykorzystałem zaawansowane modele LLM do głębokiej analizy semantycznej, zintegrowałem Tavily do weryfikacji faktów w czasie rzeczywistym oraz bazę wektorową Pinecone do sprawdzania zgodności z wymogami (RAG).

Skutecznie skróciłem czas kompleksowej analizy do poniżej 5 minut, dostarczając szczegółowy raport wskazujący dokładne lokalizacje błędów lub niespójności. Pozwoliło to na szybką iterację i znacząco wyższą jakość dokumentu.